An Alternative Solution to the Autoregressivity Paradox in Time Series Analysis

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

a time-series analysis of the demand for life insurance in iran

با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها ما دریافتیم که سطح درامد و تعداد نمایندگیها باتقاضای بیمه عمر رابطه مستقیم دارند و نرخ بهره و بار تکفل با تقاضای بیمه عمر رابطه عکس دارند

analysis of power in the network society

اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...

15 صفحه اول

The Series Hazard Model: An Alternative to Time Series for Event Data

An important pursuit by a body of criminological research is its endeavor to determine whether interventions or policy changes effectively achieve their intended goals. Because theories predict that interventions could either improve or worsen outcomes, estimators designed to improve the accuracy of identifying program or policy effects are in demand. This article introduces the series hazard m...

متن کامل

The Sustainability Solution to the Fermi Paradox

Background: The Fermi Paradox According to a simple but powerful inference introduced by physicist Enrico Fermi in 1950, we should expect to observe numerous extraterrestrial civilizations throughout our galaxy. Given the old age of our galaxy, Fermi postulated that if the evolution of life and subsequent development of intelligence is common, then extraterrestrial intelligence (ETI) could have...

متن کامل

Time series analysis: the effect of adding an unsupervised layer to NN time series prediction

Let {Yt} be an observed time series where the interval between observations is fixed. We consider models which take a window of length d of the time series so that Ys+d is the response to 〈Ys, Ys+1, . . . , Ys+d−1〉. We will train the models to predict the next observation in the time series. In order to predict an observation some number of periods f in the future we will predict the next obser...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SSRN Electronic Journal

سال: 2011

ISSN: 1556-5068

DOI: 10.2139/ssrn.1752256